Ich versuchs mal, steinige mich bitte nicht, wenns ein biserl hakt:
- diskrete Verteilung:
Die Zufallsvariable (ZV) kann nur Werte einer bestimmten Stufe annehmen.
Bsp. Schulnoten. Bei einer Notenskala von 1 bis 6 kann die ZV nur die Werte 1, 2, 3, 4, 5 oder 6 annehmen. Eine Ausprägung der ZV wie 1,674543 gibt es nicht!
- stetige oder kontinuierliche Verteilung
Die ZV könnte hier auch jeden beliebigen Wert zwischen den Werten annehmen.
Bsp. Regenmenge im Hochallgäu. Es regnen eben nicht nur genau 1 Liter oder 2 Liter Wasser vom Himmel. Theoretisch könnte die Regenmenge jeden beliebigen Wert zwischen 1 und 2 annehmen.
Hoffentlich hilft dir das weiter!
Eine Zufallsvariable heißt diskret verteilt, wenn ihr Wertebereich endlich oder abzählbar unendlich ist. Abzählbar unendlich sind z.B. die natürlichen Zahlen. Die Verteilungsfunktion kann man oft in einer Tabelle darstellen.
Beispiele für diskret verteilte Zufallsvariablen: Geometrische Verteilung (z.B. beliebig oft wiederholtes Würfeln), Binomialverteilung (z.B. n-mal wiederholtes Würfeln) oder Poisson-Verteilung (für viele physikalische und technische Probleme).
Eine Zufallsvariable heißt kontinuierlich verteilt (oder stetig verteilt) mit der Dichte f, falls man die Verteilungsfunktion als Integral von "Minus unendlich bis x" schreiben kann. Im Gegensatz zu den diskret verteilten ist der Wertebereich unendlich, also nicht abzählbar.
Beispiele für kontinuierlich verteilte Zufallsvariablen: Exponentialverteilung(z.B. zufällige Lebensdauer einer Glühbirne), Normalverteilung (z.B: Erfassung zufälliger Schwankungen bei Meßvorgängen).
Auch zeichnerisch wird der Unterschied zwischen diskret und kontinuierlich verteilt sichtbar: während diskret verteilte Funktionen meist Treppen haben, also unstetig sind, bestehen kontinuierlich verteilte Funktionen aus stetigen Kurven.
Könntet ihr mir bitte, rein um mein Ego aufzupolieren, bestätigen, dass ich ziemlich nahe dran war?? 
Danke, das hab ich gebraucht! Jetzt kann ich wieder unterm Sofa vorkommen ! 
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